Analytics
Analytics: saiba quais cliques viram FTDs, e quais nunca vão virar
O Analytics da Adfilius acompanha cada evento do primeiro clique até o primeiro depósito validado, para você medir o que os operadores realmente pagam. As análises por fonte, campanha, geo e oferta mostram de onde vêm os depósitos, e os alertas de anomalia sinalizam as quebras de funnel que você só encontraria no fim do mês.
Parte de Escalar, atualizado em 23 de julho de 2026
Funciona com
O funnel completo, não um contador de cliques
#A maioria dos painéis de afiliação para nos cliques e registros. A Adfilius segue a cadeia inteira: clique, registro, depósito, FTD validado. Cada etapa é um evento real vinculado ao clique que o produziu, então você vê exatamente onde um funnel vaza em vez de adivinhar a partir de números agregados.
Cada métrica pode ser recortada por fonte, campanha, geo e oferta, isoladas ou combinadas. Uma campanha que parece saudável no agregado costuma esconder um geo que converte e três que queimam tráfego. As análises existem para você descobrir isso em minutos, não na reconciliação.
Sinais de qualidade acima de métricas de vaidade
#Cliques são baratos e registros são fáceis de inflar. O que sustenta um negócio de afiliação é o comportamento de depósito: quantos cliques viram FTDs, como essa razão se move por fonte, e se a qualidade de conversão de uma oferta justifica o tráfego que você envia a ela.
A Adfilius trata os sinais de qualidade de conversão como métricas de primeira classe. Em vez de classificar fontes por volume, você as classifica pelo que produzem no fim da cadeia, que é o número do qual a sua receita realmente depende.
O que ele substitui
#A configuração habitual é uma planilha costurada a partir de cinco painéis de operadores, cada um com suas próprias definições, fusos horários e atrasos. Quando os números finalmente batem, as decisões de campanha que eles deveriam informar já foram tomadas.
O Analytics consolida tudo o que o módulo de Tracking registra em uma visão consistente com um único conjunto de definições. Sem exportações, sem cruzamentos manuais, sem discutir consigo mesmo sobre qual painel está certo.
- Substitui as planilhas manuais entre operadores
- Substitui painéis por programa com métricas inconsistentes
- Substitui surpresas de fim de mês por visibilidade contínua do funnel
Conectado ao resto da plataforma
#O Analytics lê diretamente do módulo de Tracking, então cada postback e click ID disparado já está atribuído quando você olha. As decisões de roteamento dos Smartlinks podem ser julgadas pelos depósitos que produzem, e o registro de receitas usa o mesmo fluxo de eventos, então os números que você otimiza são os números pelos quais você recebe.
O que a IA faz aqui
A IA no Analytics observa as baselines do seu funnel e emite alertas de anomalia quando algo se move quando não deveria. Um fluxo de postbacks que silencia, um geo cuja taxa de clique para FTD desaba, uma oferta que de repente para de converter: são as falhas que engolem um mês de tráfego em silêncio.
Ela não toma decisões por você. Ela diz onde olhar, cedo, com a análise anexada, para que um link de tracking quebrado ou uma condição de oferta alterada em silêncio custe horas em vez de semanas.
Suas perguntas, respondidas
De onde vêm os dados?
Do módulo de Tracking da Adfilius. Cliques, registros, depósitos e FTDs validados chegam como eventos rastreados, na maior parte via postbacks S2S, e o Analytics atribui cada um ao clique de origem. Não existe pixel separado nem etapa de importação para manter.
Isso substitui os painéis dos operadores?
Para as decisões do dia a dia, sim: ele dá uma visão consistente entre programas em vez de um painel por operador. Os operadores continuam sendo a fonte de verdade para suas próprias regras de validação, e é exatamente por isso que ver o seu lado do funnel de forma independente importa na reconciliação.
Por que focar em FTDs em vez de cliques?
Porque cliques são custo e FTDs são o evento que os operadores pagam. Uma fonte com menos cliques e uma razão clique-FTD melhor vale mais do que uma fonte de alto volume que nunca deposita. O Analytics foi construído de propósito em torno dessa hierarquia.
O que conta como anomalia?
Um desvio significativo da sua própria baseline: volume de postbacks caindo em uma campanha ativa, taxa de conversão despencando em um geo ou oferta específicos, ou uma etapa do funnel silenciando. Os alertas apontam o recorte onde o desvio aconteceu, não apenas um número global.
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