Analytics
Analytics del clic al FTD: sabe qué clics convierten y cuáles no
Adfilius Analytics sigue cada evento desde el primer clic hasta el primer depósito validado, así mides lo que los operadores realmente pagan. Los desgloses por fuente, campaña, geo y oferta muestran de dónde vienen los depósitos, y las alertas de anomalías señalan las rupturas del funnel que de otro modo encontrarías a fin de mes.
Parte de Escalar, actualizado el 23 de julio de 2026
Funciona con
El funnel completo, no un contador de clics
#La mayoría de los paneles de afiliación se detienen en clics y registros. Adfilius sigue toda la cadena: clic, registro, depósito, FTD validado. Cada etapa es un evento real vinculado al clic que lo produjo, así puedes ver exactamente dónde se fuga un funnel en lugar de adivinar a partir de números agregados.
Cada métrica puede segmentarse por fuente, campaña, geo y oferta, por separado o combinadas. Una campaña que parece sana en agregado a menudo esconde un geo que convierte y tres que queman tráfico. Los desgloses existen para que lo descubras en minutos, no en la conciliación.
Señales de calidad por encima de métricas de vanidad
#Los clics son baratos y los registros son fáciles de inflar. Lo que sostiene un negocio de afiliación es el comportamiento de depósito: cuántos clics se convierten en FTD, cómo se mueve esa relación por fuente, y si la calidad de conversión de una oferta justifica el tráfico que le envías.
Adfilius muestra las señales de calidad de conversión como métricas de primer nivel. En lugar de clasificar las fuentes por volumen, las clasificas por lo que producen más abajo en la cadena, que es el número del que realmente depende tu ingreso.
Qué reemplaza
#La configuración habitual es una hoja de cálculo cosida a partir de cinco paneles de operadores, cada uno con sus propias definiciones, zonas horarias y retrasos. Para cuando los números cuadran, las decisiones de campaña que debían informar ya están tomadas.
Analytics consolida todo lo que el módulo Tracking registra en una sola vista consistente con un solo conjunto de definiciones. Sin exportaciones, sin cruces manuales, sin discutir contigo mismo sobre qué panel tiene razón.
- Reemplaza las hojas de cálculo manuales entre operadores
- Reemplaza los paneles por programa con métricas inconsistentes
- Reemplaza las sorpresas de fin de mes con visibilidad continua del funnel
Conectado con el resto de la plataforma
#Analytics lee directamente del módulo Tracking, así que cada postback y click ID que se dispara ya está atribuido cuando lo miras. Las decisiones de enrutamiento de los Smartlinks pueden juzgarse contra los depósitos que producen, y el Revenue Ledger usa el mismo flujo de eventos, así los números contra los que optimizas son los números contra los que te pagan.
Qué hace la IA aquí
La IA en Analytics vigila las líneas base de tu funnel y lanza alertas de anomalía cuando algo se mueve que no debería. Un flujo de postbacks que se apaga, un geo cuya tasa de clic a FTD colapsa, una oferta que de repente deja de convertir: estas son las fallas que se comen en silencio un mes de tráfico.
No toma decisiones por ti. Te dice dónde mirar, temprano, con el desglose adjunto, así un enlace de tracking roto o una condición de oferta cambiada en silencio te cuesta horas en lugar de semanas.
Tus preguntas, respondidas
¿De dónde vienen los datos?
Del módulo Tracking de Adfilius. Los clics, registros, depósitos y FTD validados llegan como eventos rastreados, principalmente vía postbacks S2S, y Analytics atribuye cada uno a su clic de origen. No hay píxel separado ni paso de importación que mantener.
¿Esto reemplaza los paneles de los operadores?
Para las decisiones del día a día, sí: te da una vista consistente entre programas en lugar de un panel por operador. Los operadores siguen siendo la fuente de verdad de sus propias reglas de validación, y precisamente por eso ver tu lado del funnel de forma independiente importa en la conciliación.
¿Por qué centrarse en los FTD en lugar de los clics?
Porque los clics son un costo y el FTD es el evento que los operadores pagan. Una fuente con menos clics y una mejor relación de clic a FTD vale más que una fuente de alto volumen que nunca deposita. Analytics está construido a propósito alrededor de esa jerarquía.
¿Qué cuenta como anomalía?
Una desviación significativa respecto de tu propia línea base: el volumen de postbacks cayendo en una campaña activa, la tasa de conversión desplomándose en un geo u oferta específicos, o una etapa del funnel que se queda en silencio. Las alertas se acotan al desglose donde ocurrió la desviación, no solo a un número global.
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