Analytics
Analytics : quels clics deviennent des FTD, et lesquels jamais
Adfilius Analytics suit chaque événement du premier clic au premier dépôt validé : vous mesurez ce que les opérateurs paient réellement. Les décompositions par source, campagne, géo et offre montrent d'où viennent les dépôts, et les alertes d'anomalie signalent les ruptures de funnel que vous auriez sinon découvertes en fin de mois.
Fait partie de Passer à l'échelle, mis à jour le 23 juillet 2026
Étape
Passer à l'échelleComprenez la performance, gardez la main sur vos revenus et faites-vous payer sans friction.
Fonctionne avec
Le funnel complet, pas un compteur de clics
#La plupart des tableaux de bord d'affiliation s'arrêtent aux clics et aux inscriptions. Adfilius suit toute la chaîne : clic, inscription, dépôt, FTD validé. Chaque étape est un événement réel rattaché au clic qui l'a produit, vous voyez donc exactement où un funnel fuit au lieu de deviner à partir de chiffres agrégés.
Chaque métrique se découpe par source, campagne, géo et offre, seuls ou combinés. Une campagne saine en agrégat cache souvent une géo qui convertit et trois qui brûlent du trafic. Les décompositions existent pour que vous le découvriez en quelques minutes, pas à la réconciliation.
Des signaux de qualité plutôt que des vanity metrics
#Les clics ne coûtent rien et les inscriptions sont faciles à gonfler. Ce qui fait vivre un business d'affiliation, c'est le comportement de dépôt : combien de clics deviennent des FTD, comment ce ratio évolue par source, et si la qualité de conversion d'une offre justifie le trafic que vous lui envoyez.
Adfilius traite les signaux de qualité de conversion comme des métriques de premier rang. Au lieu de classer les sources par volume, vous les classez par ce qu'elles produisent en aval, le chiffre dont votre revenu dépend réellement.
Ce que ça remplace
#Le montage habituel, c'est un tableur assemblé depuis cinq tableaux de bord opérateurs, chacun avec ses définitions, ses fuseaux horaires et ses délais. Le temps que les chiffres concordent, les décisions de campagne qu'ils devaient éclairer sont déjà prises.
Analytics consolide tout ce que le module Tracking enregistre dans une vue cohérente avec un seul jeu de définitions. Pas d'exports, pas de jointures manuelles, pas de débat avec vous-même pour savoir quel tableau de bord a raison.
- Remplace les tableurs manuels multi-opérateurs
- Remplace les tableaux de bord par programme aux métriques incohérentes
- Remplace les surprises de fin de mois par une visibilité continue du funnel
Connecté au reste de la plateforme
#Analytics lit directement le module Tracking : chaque postback et chaque click ID qui arrive est déjà attribué quand vous le consultez. Les décisions de routage des Smartlinks se jugent sur les dépôts qu'elles produisent, et le registre de revenus s'appuie sur le même flux d'événements, donc les chiffres que vous optimisez sont ceux sur lesquels vous êtes payé.
Ce que l'IA fait ici
L'IA d'Analytics surveille les niveaux de référence de vos funnels et lève des alertes d'anomalie quand quelque chose bouge alors que ça ne devrait pas. Un flux de postbacks qui se tait, une géo dont le taux clic-FTD s'effondre, une offre qui cesse soudain de convertir : ce sont les pannes qui mangent un mois de trafic en silence.
Elle ne décide pas à votre place. Elle vous dit où regarder, tôt, avec la décomposition jointe : un lien de tracking cassé ou une condition d'offre modifiée en douce vous coûte des heures au lieu de semaines.
Vos questions, nos réponses
D'où viennent les données ?
Du module Adfilius Tracking. Clics, inscriptions, dépôts et FTD validés arrivent comme événements trackés, essentiellement via postbacks S2S, et Analytics attribue chacun à son clic d'origine. Il n'y a aucun pixel séparé ni étape d'import à maintenir.
Est-ce que cela remplace les tableaux de bord opérateurs ?
Pour les décisions du quotidien, oui : une vue cohérente sur tous vos programmes au lieu d'un tableau de bord par opérateur. Les opérateurs restent la référence pour leurs propres règles de validation, et c'est exactement pour cela que voir votre côté du funnel de façon indépendante compte à la réconciliation.
Pourquoi se concentrer sur les FTD plutôt que sur les clics ?
Parce que les clics sont un coût et que le FTD est l'événement que les opérateurs paient. Une source avec moins de clics et un meilleur ratio clic-FTD vaut plus qu'une source à gros volume qui ne dépose jamais. Analytics est construit autour de cette hiérarchie, volontairement.
Qu'est-ce qui compte comme anomalie ?
Un écart significatif par rapport à votre propre référence : volume de postbacks en baisse sur une campagne active, taux de conversion qui décroche sur une géo ou une offre précise, ou étape de funnel qui se tait. Les alertes ciblent la décomposition où l'écart s'est produit, pas juste un chiffre global.
Construisez le business d'affiliation que vous voulez vraiment faire tourner.
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